随着工业4.0时代的到来，物联网（IoT）技术迅速普及并催生了新一轮数据大爆炸，十亿、百亿甚至千亿级存储规模的庞大数据总量、极高的生产速度及复杂的数据类型正向物联网企业发起数据管理的新挑战。物联网时代下的数据库，需要具备以安全稳定、高性能、低成本的方式对海量复杂数据进行管理分析的能力，赋能企业实现管理精细化、决策科学化和成本更优化，充分实现企业数据基座的核心价值，助力企业走在物联网时代前沿。

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为助力企业客户搭建数据管理的坚实基座，浪潮依托创新研发的“就地计算”技术，并在智能预计算、多模架构等技术上实现突破，正式推出分布式多模数据库KaiwuDB，面向物联网及各大行业领域提供覆盖全生命周期的数据管理及服务，帮助企业解决在数据存储、管理、分析中遇到的瓶颈，激活数据价值，赋能企业数字能力建设。

作为一款融合了分布式数据库及多模数据库特点的数据库产品，KaiwuDB具备分布式数据库的强一致、高可用架构，以及水平扩展能力、高性能、企业级安全等特性。产品还兼备多模数据库支持时序、结构化、半结构化和非结构化数据统一汇聚存储、管理及分析的特性，做到“快人一步”，从容应对物联网时代多源异构数据的管理需求，已应用于工业物联网、数字能源、车联网、智慧矿山、智慧园区等快速发展的重要领域。

“快”：高速入库，极速查询

基于浪潮创新的“就地计算”技术，KaiwuDB可轻松实现百万级数据秒级入库，千万级记录查询毫秒级响应，1秒完成20亿记录数据探索，10秒完成500万记录数据15层下钻，切实保障物联网场景海量时序数据的高速入库、极速查询。

“人”：以人为本，降本增效

KaiwuDB贯彻“产品服务于人”的设计理念，并将其贯穿于产品研发的诸多层面。

创新“多模数据架构”技术，将传统“多库”部署升级为“多模架构”部署，大幅简化数据库开发及运维管理流程，降低DBA操作门槛。

兼容绝大多数主流语言，支持常见接口及访问协议，学习及运维成本低，满足用户对于产品易用性的需求。

利用智能化技术赋能数据库自治及预测分析，为企业构建全面感知、实时互联、自主学习、动态预测、协同控制的数智化系统，通过对已有数据的挖掘分析，助力管理层决策，实现降本提效。

“一”：一库多用，加速交付

基于“多模架构”创新技术，KaiwuDB将自适应时序引擎、事务处理引擎、预测分析引擎、超速分析引擎、内存实时引擎等深度融合，同时支持时序数据、内存数据、关系型数据在同一库中存储、处理及智能分析，实现“一库多用”，一站式解决物联网场景中多模态数据并发存储与治理的复杂挑战。

“步”：分布式架构，随需伸缩

KaiwuDB具备高扩展、高可用、高稳定的企业级分布式数据库能力，能够进行10倍-100倍的数据压缩及数据降采样存储，支持流式计算、云边端一体化部署，提供身份鉴权、数据库审计等隐私安全保障，实现不停机在线扩容、故障秒级恢复。

截至目前，KaiwuDB已完成各大主流软硬件兼容适配，提供多种交付模式，基于KaiwuDB的多种场景解决方案已在工业物联网、数字能源、数字政务、大数据、车联网等重点领域实现落地。

以KaiwuDB为核心打造的“离散制造业解决方案”提供统一设备数据采集服务，支持对设备配置数据及设备实时运行数据的存储，兼具设备运行状态实时分析、启停控制、循环参数调整等众多亮点功能。该方案已在山东某大型工业集团厂区落地应用，大幅提升工业数据入库以及多场景、多源异构数据查询分析等性能，成功让“哑巴设备开口说话”，助力厂区设备故障率降低65%、利用率提升20%、加工效率提升20%、投入成本减少10%，实现底层数据与上层运营管理数据的互联互通，形成工厂级数据共享机制，以数据驱动运营管理效率大幅提升。

未来，浪潮将继续围绕物联网及各产业领域的数智化新场景、新需求，深入探索前沿技术，为数字资源的分类治理提供新思路、新策略，以数字化方案驱动生产方式、治理方式变革，赋能更多行业客户数智化转型升级。