大数据是指常规软件工具在一定时间范围内无法捕获、管理和处理的数据集合。它是大量的信息资产，具有高增长率和多样化，需要新的处理模式来增强决策、洞察和流程优化能力。

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“大数据”这个词现在出现得非常频繁。大家都说现在是大数据时代。你知道大数据真正意味着什么吗？下面小编就给大家讲讲。

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IT术语是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的一组数据。它们都是大型、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式来获得更强的决策、洞察和流程优化能力。《大数据时代》是维克多迈尔-勋伯格和肯尼斯库克耶写的。所有数据都用于分析，但使用了随机分析方法(抽样)。五大数据特征(由IBM提出):卷，速度，多样性，价值，真实性。

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McKinseyGlobalInstitute给出了一个定义：一个数据集，以其庞大的规模，在获取、存储、管理和分析等方面，远远超过了传统数据库软件工具的能力。它有四个特点：数据规模大、数据流动快、数据类型多样化、价值密度低。

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大数据的战略意义不是获取大量的数据信息，而是专门处理这些有意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高其对数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。海量数据无法在单台计算机上处理，必须采用分布式架构。它的特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的分布式处理。

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随着云计算时代的到来，人们越来越关注大数据。据分析团队介绍，Bigdata通常用于描述一家公司生成的大量非结构化和半结构化数据，下载到关系数据库中进行分析会耗费大量的时间和金钱。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为实时大数据分析需要一个类似MapReduce的框架，将工作分配到几十台、几百台甚至上千台计算机上。大数据需要特殊的技术来有效地处理大量能够容忍时间流逝的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统等。的最低基本单位是位，按位、字节、KB、MB、GB、TB、Pb、EB、ZB、Yb、BB、NB、DB的顺序排列。

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大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据正日益成为数据的重要组成部分。根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，这些数据每年以指数级的速度增长60%。大数据只是互联网发展到这个阶段的一种表现和特征。没必要神话它，也没必要对它保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新的大背景下，这些原本看起来难以收集和使用的数据开始被轻松使用。而且，通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多价值。

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当今社会是一个快速发展的社会，技术先进，信息流通，人与人之间的交流更加密切，生活更加便利。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云在台湾演讲中提到，未来的时代不会是IT时代，而是DT时代，也就是DataTechnology数据技术，说明大数据对于阿里巴巴集团非常重要。有些人把数据比作有能源的煤矿。根据煤炭的性质，有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等，而露天煤矿和深山煤矿的开采成本是不同的。同样，大数据不是“大”而是“有用”。含量和开采成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些海量数据是企业赢得竞争的关键。