AI炒股来了！

(资料图片仅供参考)

刚刚，一家私募宣布，让人工智能独立管理一只基金！

原画师、音乐人、程序员、模特、摄影师、文案编辑、留学中介…还有哪些人面临被AI取代？

AI“赛博坦”将独立管理基金总经理：降低回撤10个百分点

6月1日，私募公司止于至善投资发布公告称，拟安排公司4位研究员，以及一个基于人工智能的机器人（暂定名为赛博坦），独立管理5只不同的私募基金。

其中4位研究员单独管理四只基金，而最受关注的是，名为赛博坦的AI单独管理止于至善1号，并由该公司总经理监督。

公司公告称，所有的研究员及机器人将共享我们的投研股票池，此举有望让每一位研究员直接参与到投资实践中，并正向作用于未来的研究工作，形成良性循环，推动公司的业绩持续向好发展（非承诺）。同时AI机器人对基金的独立管理，将是我们首次尝试将主观与AI所融合，并以量化的方式，投资全球市场，为迎接AI时代打好基础。

私募排排网数据显示，止于至善投资今年来整体收益为16.52%。那么止于至善投资的AI炒股效果如何呢？止于至善投资总经理何理告诉《每日经济新闻》记者，公司今年旗下的产品业绩表现，最高的收益有30%多，最低的有15%。对比AI和基金经理，从业绩来看有怎样的差别呢？何理告诉记者，基金经理主观管理的产品有个问题，就是回撤比较大。从目前AI跑出来的数据来看，在收益不变的情况下回撤降低，至少降低10个百分点，反正优势还是很明显的。

AI在投资过程中，到底是辅助作用还是主动管理，何理告诉记者，投资过程中下单这些，也是通过人工智能下单，不需要人为去选择，就是类似于那种量化的程序化交易。我们有30%的投资标的都是人工智能，在投资过程中，AI起了很大的作用。实际上今年以来，公司一直在用AI不断去尝试，在投资策略上不断优化。AI基金经理和目前的量化机构程序化交易有几个不同点，首先是整个投研框架都在用人工智能重塑，AI基金经理不使用量化因子。其次是AI基金经理不依赖金融逻辑。第三是AI基金经理是基于深度学习去做投资。这一块我们从去年底就开始研究了，目前是我们另外一位同事在负责。

此前，据外媒报道，已有近2.5万名投资者参加了交易平台Autopilot发起的一项实验项目，以验证AI炒股的可靠性。平台方声称他们使用ChatGPT主导进行投资，并能带来1年内500%的回报。这些交易员在AI的选股上总共押注了1470万美元，如果他们在注册后全部投资，平均每人押注约600美元。最初的标的选择包括跨国电商企业亚马逊、美国四大房地产之一的D.R. Horton和血液透析服务供应商Davita Health等。两周后，该投资组合上涨了2%左右，与大盘涨幅几乎相同。

有网友质疑，基金经理需要证券、基金从业资格证等一系列资质、证书，AI机器人如何获取这些资质？

对此，有律师解释称，目前我国相关行业的规定均是针对人所设立，尚无规定明确AI机器人从事基金管理工作需要什么样的准入及限制条件。

10分钟搞定一首歌AI配乐一年可省20万成本

长久以来，创造性活动被普遍认为是最难以被AI取代的工种，但在规模巨大的AI大模型的“暴力”训练之下，人类创作活动似乎也能被大量数据分解和重构，“灵感”“创造力”这些词汇被揭去了神秘的面纱。

目前，AI已经开始冲击原画师行业，同为创意工作者的音乐人是否也会陷入焦虑？

“我在Computex大会上，我会让你最喜欢我，yeah，和我一起唱唱唱，我最喜欢英伟达，”5月29日，英伟达CEO黄仁勋在一场活动上随口编了几句歌词，AI几秒钟就完成了谱曲和演唱，黄仁勋带着几千名观众一起唱起了卡拉OK。

自ChatGPT彻底点燃生成式AI的大火之后，音乐领域也在加速进化。从歌词创作、作曲，到编排和演唱，AI已经渗透到音乐生产的各个环节。

《每日经济新闻》采访的多名业内人士表示，在游戏和视频配乐等领域，AI音乐已经开始占据一席之地，有公司利用AI一年可节省高达20万成本。

当技术门槛逐渐降低，普通人也开始尝试用音乐挣流量钱。在B站上，Up主们趁着AI孙燕姿的热度，脑洞大开，训练出各种AI翻唱；在Youtube网站上，有博主通过AI生成的音乐配上AI插图，10分钟就能搞定一首歌，一年的广告分成最高可达10万美元。

“做元宇宙的时候，我们需要大量的背景音乐和游戏配乐，比如一个窗口弹出来，就需要一个配乐。这种配乐的要求不高，但是没有又不行，AI音乐特别适合把这些空白都填上。”香料SPIICE乐队主创，同时也是元宇宙创业者的陈陈陈对《每日经济新闻》表示，“我们不可能专门招一个人来做配乐，因为这是一个走量的东西，自己做成本就太高了。”

谈及AI音乐技术对公司的影响，陈陈陈表示，“（AI）在成本和效率上提升挺多，可以少招很多人。招一个做音乐的人，你还得买个各种各样的设备，这套设备估计要10万，再加上人工（工资），差不多可以省20万吧。”

“传统的游戏配乐流程很复杂，一般先是策划和美术等部门把需求对齐，再请制作人去作曲，然后再编曲、混音，最后再审核，过程中不停地修改，成本很高。”成都潜在人工智能科技有限公司（行者AI）音乐产品负责人杨杰对《每日经济新闻》记者表示，“而AI技术可以从需求快速生成demo（音乐小样)，确定方向后再细化，省去了不少中间环节。”

在持积极拥抱态度的业内人士看来，AI将极大地拉低音乐从想法到成品的技术门槛，未来个人仅凭自己的音乐品味也能成为创作者。

15分钟搞定一个游戏写代码效率是程序员数倍

今年5月，在一年一度的网络峰会（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克针对集成了ChatGPT-4能力的Copilot X进行了首次官方现场演示。他在台上给自己立了一个“小目标”，要在十几分钟内写好一个贪吃蛇游戏。虽然中途有一些“小插曲”，但最终用了不到15分钟就全部搞定。

在演讲中，多梅克表示，成为10倍程序员（以一当十）并不需要去努力10倍，而是在每个流程都使用AI。

图片来源：Web Summit官方视频截图

GitHub Copilot的AI写代码功能的确让众多程序员爱不释手。毕竟，就在几年前，每个细碎的小代码都还需要手动敲上去。

谷歌工程师Aiko对《每日经济新闻》记者表示，AI的到来对他的工作也产生了深刻的影响，特别是类似GitHub Copilot的代码补全功能，他和同事们已经几乎每天都在使用。据他透露，谷歌的代码补全工具是基于自身庞大的代码库，内部代码多达数十亿行，目前这个功能已经自动集成到了该公司内部的写代码工具。

“有时候我才刚刚输入两个字符，AI已经想好了接下来要写什么。如果没有错误，一直按Tab键就行。10条有9条都不需要我修改。有时候我认为太难了，它肯定猜不到，但是它竟然可以。”Aiko分享道。

刚刚回归OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露，AI已经以80%的准确率帮他完成80%的代码，他的主要工作已经从一行一行写代码变成了写提示词和修改。他还坦言，当意识到编辑器中只有自己和光标的时候，他感到莫名的恐惧。

据前述谷歌工程师Aiko, 其实微软很早就推出了一个著名的集成开发环境（IDE）叫Visual Studio，可以根据语法规则对程序代码进行补全，也就是从格式上进行补全。“但是有十几个G（占用大量电脑硬盘空间），所以很多人都不用。后来，有了比较轻量的代码编辑器，比如现在基本上已经一统江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代码补全。而直到近年来GitHub Copilot正式上线，才实现了从格式补全到内容补全的转换。”

图片来源：每经制图

谈及AI对写代码的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，“10倍有点夸张，但两三倍还是有的。因为程序员花得最多的时间是在想代码如何写，而不是写代码。程序员要先想一个具体的算法出来，后面AI可以帮忙补足某一些段落的内容。”

Aiko补充道，目前AI能解决比较经典的纯算法题目。但如果是针对某一个具体的商业应用程序，AI还无法写出能用的代码，因为它还无法理解业务。“以小学数学为例，AI写代码，能搞定文字计算题，但无法解决应用题。照目前的发展速度，要达到10倍恐怕还是很快的。可能只需几年，我们会发现《流浪地球2》里面关于AI自动生成程序的想象，也许并没有那么遥远。”

Aiko同时也表示，AI为程序员提供的服务不止写代码，它甚至能根据代码审查人员的建议来修改代码。谷歌研究院的核心团队成员最近在其官网博客区发布文章表示，他们的工程师已经可以借助AI的修改建议来处理大量的评审意见，预计将每年为谷歌节省数十万小时的代码审校时间。而这一“AI辅助修改代码技术”也即将发布。

“10分钟生成好几版”摄影师、模特、文案都可被取代

从2019年开始，Anna一直在国内的跨境电商平台兼职做假发模特，在今年3月之前，她一直有着比较稳定的接单量。但在最近，她的接单量开始骤降——跟她抢饭碗的正是在国内外掀起巨浪的ChatGPT。

ChatGPT是怎么把模特和摄影师的饭碗也抢走的？

从事美妆、假发等品类的跨境电商资深卖家钱大柱在接受《每日经济新闻》采访时透露，曾经数万元成本才能拿下的假发模特实拍，如今依靠ChatGPT和Midjourney，仅用10分钟就能生成好几版，“而且实测模拟显示，AI绘图会比实拍更加真人化，渲染完成之后绝对要比人工拍得好。”

通过Midjourney生成的展示图，图片来源：受访者

“公司已经裁掉大多数文案编辑，基础的英文编辑现在完全可以淘汰掉。我们文案部门之前有五、六个人，现在只剩下一个人了。”在跨境电商领域已经深耕11年的李绍峰告诉每经记者，“它（ChatGPT）帮忙翻译、做产品编辑，又快又好，而且精准度非常高。”

钱大柱也经历了类似的情况。“去年12月份，我们本来是准备扩充团队人数的，但今年到现在基本上没有招人，而且当下不减员就不错了。”

文书老师两个月“颗粒无收”留学中介有业务线萎缩60%

26岁的留学文书工作者王超纯已经连续几个月没有“接到活儿”了，在以往的留学申请旺季，他的月收入大概在人民币1.5万元左右。但随着AIGC技术的发展和普及，近两个多月以来，王超纯可谓“颗粒无收”。

《每日经济新闻》记者了解到，因为ChatGPT等AI工具的出现，不仅独立的留学文书老师收入受到大幅影响，留学机构的业务线也在不断受到侵蚀。

总部位于伦敦，但在国内多个城市设有分公司的留学服务机构老板张冶告诉《每日经济新闻》记者，他们对留学英国的人士提供的本硕博申请、论文润色、挂科申诉等业务都受到了ChatGPT的影响，甚至有业务线直接萎缩60%以上。

涉足教培领域的某私募股权融资公司的融资顾问向记者坦言，留学文书是受到ChatGPT冲击的典型行业。AI生成内容规模大、质量高、单位成本低、易用性强，如果服务机构不能提供差异化于AI的服务价值，用户更倾向使用ChatGPT来完成基础文本的打磨工作，而不会像以前一样付费找机构帮忙。

在他看来，数据密集且数据可及性强，且生成的内容可直接用于对终端用户交付或下游进一步处理的行业（留学机构等），会最先受到ChatGPT影响，数据收集、加工处理和结构化输出的人力工作环节或已经开始了替代。

GPT模型持续迭代，自然语言理解和内容生成的性能大幅增强，ChatGPT已拉开自然语言处理生产力革命的序幕。留学从业者该如何“破局”？王超纯在求职市场走了一圈后仍在迷茫，而张冶则秉承着“打不过就加入”的原则，自己在开发AI平台。

“我们以ChatGPT数据库为基础，并运用了AIGC技术，套用我们自己的算法，让模型在开放使用中尽可能达到留学机构的反馈水平。”张冶进一步解释称，以后学生有任何留学方面的需求，就可以先通过这个平台进行沟通，省去很多的人力成本。

不过，据记者了解，“打不过就加入”的成本并不低。

张冶向记者透露，要训练大型语言模型，需要用高性能的硬件，比如GPU和TPU，性能越高，训练速度就越快，但价格也越贵。“由于我是技术出生，相比行业内其他模型的开销已经非常‘克制’了，预计第一年的研发维护费用加上人力成本在131万英镑左右（约合人民币1160万元），如果进度符合预期，第二年开始拓展市场，预算在近200万英镑（约合人民币1772万元）。”

高盛：AI可取代3亿欧美白领岗位IBM院士：AI应旨在增强而非取代人类

3月份，OpenAI和非营利性研究实验机构OpenResearch，以及宾夕法尼亚大学合作发表的一篇论文称，约八成的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到大型语言模型引入的影响，而约19%的工人可能会看到至少50%的工作任务受到影响。高盛此前也曾在一篇报告表示，AI革命可以取代3亿欧美白领岗位，受影响最大的是法律和行政工作，而建筑师、工程师也有被淘汰的危险。

但值得注意的是，同样受益于AI的发展，各行各业的效率得以大幅提升。以跨境电商为例，有受访者告诉每经记者，借助ChatGPT等AI工具能在10分钟内完成以前需要花数万元成本做的事情，在今年3~4月，其公司业绩额相比去年同期的增幅超过200%。

科研人员的数据也说明了这一点。据斯坦福大学和麻省理工大学对一家世界500强软件公司客服人员长达一年的研究，生成式AI对工作效率的提高平均为14%，而技能生疏的新员工获益最大，效率提升了35%。

关于AI是否能够替代人工，也逐渐有了更多不同的声音。德银最近发布的报告中表示，历史证明AI最终会创造而不是破坏工作，AI浪潮下新增就业机会多于被它取代的岗位。

“我在80年代曾经说过，预测哪些工作会消失很容易，但很难预测哪些新工作会被创造出来。值得注意的是，人均机器人数量较高的国家，失业率反而相对较低，因为（借助新技术）创造了许多新工作。”在国际AI领域享誉盛名的“深度学习之父”Jürgen Schmidhuberr告诉《每日经济新闻》记者，“30年前，谁又能预料到现在这么多人做视频博主赚钱呢？”

《经济学人》近期发表的名为《你的工作可能将不受AI的影响》一文中的观点与此不谋而合。报道中提到， 2013年，牛津大学曾发表过一篇被广泛引用的论文，指出自动化可能会在接下来的十年左右消灭47%的美国工作岗位。但实际发生的事情让人们大吃一惊，在过去十年中，发达国家的平均失业率大约减半，工作年龄人口的就业比例处于历史最高水平，日本、新加坡和韩国等自动化和机器人技术普及率最高的国家失业率反而最低。

1991年-2023年G7国家的失业率趋势，图片来源：经济学人

在谈到AI未来将在人类社会中扮演的角色时，IBM院士、AI伦理全球负责人Francesca Rossi对每经记者表示，“AI应该旨在增强而非取代人类。”

“的确，AI会对很多工作产生暂时的负面影响，而且影响会发生得比较快，所以我们需要有一个安全网来尽量减少过渡期的痛苦。”加州理工学院电气工程和计算机科学教授Yaser S. Abu-Mostafa说道。

那么，在这个过渡期内，世界应该如何搭建这个安全网？

在Francesca Rossi看来，对AI的担忧往往源于对“黑匣子”内部发生的事情缺乏理解，“AI系统的开发和应用必须根植于伦理，这意味着要优先考虑负责任的培训、合作和监督。随着AI技术不断被普及和使用，人们对这项技术仍然存在戒心是正常的，但现实情况是，AI的优势是显而易见的。只有将伦理置于AI开发的核心，社会才能学会信任它。”

“在部署AI时，首先应该考虑目前适用于各种产品的产品安全和质量预防措施是否也可以适用于AI产品。此外，还需要一个类似于FDA的机构来批准AI产品，并确保它们是安全的、没有偏见的，并且其带来的‘副作用’（例如隐私泄露等）在可接受的标准内。”Abu-Mostafa向《每日经济新闻》记者说道。

随着AI在人类世界的广泛运用，如何实现人机共存的平衡呢？Schmidhuber告诉《每日经济新闻》记者，“无论我们在某个时候达到什么样的平衡，不久之后它就必须改变，因为AI会不断学习做以前只有人类才能做的新事情。因此，在自动化和人类参与之间，平衡点会不断变化，人类也应该随时准备学习新事物。就像200年前，在许多国家，60%的人从事农业工作。而在今天，这个数据只剩下1%~2%。”

在AI被广泛应用的同时，人类也需警惕过度依赖AI。Abu-Mostafa表示，“所有自动化都有相同的风险。如果出现问题，就没有后备方案，因为过去执行任务的人类团队已经解散，无法轻易重新组合以挽救局面。”

对此，Schmidhuber称，拥抱并掌握新技术有助于避免这种情况的发生。“回顾历史，当计算器首次推出时，教师禁止学生在学校使用它，以防止过度依赖机器。但现在，孩子们既学习算术的基本方法也学习使用计算器。”他对记者解释说，“今天的共识是，我们应确保孩子学会自己写论文，也要确保他们学习如何在AI的帮助下写论文。”

（文章来源：每日经济新闻）