AI + 产 业 互 联 网

国联股份（603613），作为一家致力于产业互联网探索的平台，以工业电子商务为基础，以互联网大数据为支撑，致力于互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术与传统产业的深度融合，力争不断促进传统产业降本增效的价值使命。

【资料图】

按工信部的规划，工业电子商务是工业互联网的重要环节，是务实有效推进工业互联网平台发展的有效抓手。工业互联网的核心在“互联”，而工业电子商务的核心在“商务”。工业互联网通过机器或设备的互联互通沉淀了大量的数据流，而工业电子商务则以供应链为核心形成信息流、商流、物流、资金链等闭环，可以有效实现从工业互联到数据增值、从工业互联到供应链增值，从工业互联到跨界生态，从而成为工业互联网落地深耕的重要抓手。

公司产业互联网战略的核心是“平台服务、科技驱动、数据支撑”，以平台、科技、数据构建全新的垂直产业互联网生态。在多年的发展中，我们在不断推进从工业电子商务开始的各阶段战略规划，通过平台运营满足实体企业交易、交付、资金、生产、链接等的经营需求，并以交易数字化工具、供应链数字化工具、生产经营数字化工具构建平台运营的科技驱动体系。伴随平台运营的推进，科技驱动对供应链和生产经营各环节的数字化改造及通道衔接，进而在交易端、供应链端、生产端沉淀海量数据（603138），形成大数据支撑，由此以平台、科技、数据体系构建产业链闭环，实现工业互联网的高效运转，产业互联的核心价值，是用数据打通多个产业环节，最终达到价值提升和增效降本的核心目的，也可以说产业互联网正在逐步培育自己的生态。

所以AI在产业互联网的应用，随着产业转型的逐步深入，未来“AI+产业互联网”应用模式可能呈现出两个特征：第一，以大量数据采集为算料基础，以机器学习或深度学习算法为核心，通过建立人工智能模型解决特定的诊断、预测等问题。第二，以用户需求为导向，实现全产业链覆盖，为企业提供生产控制优化、供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面的决策辅助支撑。（源自：央广网）

人工智能对实体经济的提升体现在各个环节，例如在制造业的生产智能化方面，AI能作用于包括自动分拣、质量检测、设备运行、生产工艺优化等多个方面，在每个环节都能带来巨大的提升。“智能互联”对产业互联网的作用已被不断证明，但真正落地，既需要载体，也需要生态。需要以人工智能能力为核心，能去感知用户，实现用户自然交流的数据化，并且以软件和服务实现与云连接的设备。基于此来看，产业互联网平台就是这样一个载体和生态。

国联股份在AI方面的应用

我们认为AI技术是优化生产效率和创新商业模式的重要手段之一。在过去几年里，公司已经在AI领域进行了大量的研究和应用，尤其是在电商平台的智能推荐、销售预测、采购预测和机器视觉等领域。

01

在智能推荐领域

为了更好地满足不同行业的用户需求，我们采用了深度学习算法，根据用户的历史点击记录、购买记录、偏好和标签等数据，为用户提供个性化的推荐服务。这种推荐算法基于用户行为数据的累积和分析，可以更加准确地预测用户的需求，从而提高用户满意度和购买转化率。同样，除了商品的推荐，利用推荐算法我们可以在更多的领域去应用他，例如在工厂的生产制造过程中，通过采集以往的投料记录、采购记录、操作记录，可以为生产人员提供原材料的配比推荐，为DCS人员提供生产系统的操作推荐，如根据原材料的含量指标，推荐在什么时间加什么料，加多少，温度控制在多少，化学反应持续多长时间；以及在大宗物流运输领域，也可以预测最佳线路和预测的运费有多少。

02

在销售预测和采购预测层面

公司有大量的产业资讯数据、产能分布数据、交易数据、客户数据、生产数据、物流数据，这就为我们的模型训练提供了更多维度的分析优势。我们可以预测未来1-3月的市场需求和供应情况，根据历史交易数据预测平台用户的交易预测。准确的销售和采购预测可以帮助平台更好地把握市场趋势和供应链变化，从而优化产品组合和供应链管理，可以更好地把握市场需求和供应链变化，从而做出更加准确的预测和决策，为客户提供更加精准和高效的服务。

03

数字云工厂/云仓的安全识别

公司在2021年实施了“三年百家云工厂”的计划，主要是为了给工厂端提供更多的供应链服务和数字技术服务。其中数字技术中，我们应用了机器视觉的技术，通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等，在工厂安全管理方面可以大大提高安全监测和控制的精准度和效率，帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理，为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。例如：工厂的摄像头一般有几十个到几百个，中控室的监控屏幕上也是密密麻麻的监控，工厂也会安排人员去盯着看，但这种人工的方式的非常低效的，那我们通过在边缘部署相应的视频盒子，去帮助工厂看这些监控，可以看到人员的流动、温度的异常、仪器仪表的读数、是否有火灾、抽烟、汽车和叉车的轨迹，通过低廉的价格为工厂提供更优质的AI服务。

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工业元宇宙-元企

公司有一个工业元宇宙的项目，叫元企。元企可以为机器视觉技术的发展提供大量的仿真视频数据。在传统的机器视觉技术中，获取大量的训练数据是一个比较困难和耗时的过程。而在元宇宙中，可以通过游戏引擎和仿真环境来生成大量的仿真数据，这些数据可以用于训练各种机器视觉模型，例如目标检测、图像分割、姿态估计等。由于仿真环境可以精确控制各种参数，例如光照、材质、环境等，因此生成的数据质量也很高，可以提高机器视觉模型的准确性。

此外，通过元宇宙中的游戏引擎和仿真环境，还可以生成各种复杂的场景和动态效果，例如交通流量、人员密集度等。这些数据可以被用于训练智能监控、安全检测等模型，从而提高安全管理和预警能力。

05

接入ChatGPT

在ChatGPT方面，作为重要的新型人工智能技术，其算法在产业数字化、经济数字化上打开了发展新思路。目前，公司内部已全面接入ChatGPT，全体员工可以在内部管理平台中使用此项功能。研发人员可以通过使用ChatGPT来编写一些基础性的代码以及一些方案的设计工作，加速相关系统和平台的开发过程。例如，通过与ChatGPT对话可以生成系统的表结构，或让其编写Python代码去实现网络爬虫，或实现代码和UI的自动化测试等等功能。在使用过程中，我们的产品和技术人员可以利用其获得更全面的设计和代码，可将更多的精力投入到科技创新和服务。其次，视频团队可以通过使用ChatGPT生成一些视频脚本和直播脚本，提高视频拍摄的效率；销售客服人员也可以用来组织和精炼回复的内容。

同时，我们也正在积极对接百度的文心一言和阿里云的通义千问，研发部门也正在基于这些模型和服务，构建一款企业AI应用来提供给公司多多平台的上下游客户。

未 来 目 标

虽然近年来AI在工业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，但实际上整体还处于发展初期，AI在产业层面应用占比还是偏低的，实施成本仍然较高，例如一个模型的构建需要几百万元的投入，本质上还是因为国内AI人员的缺少，以及市场热度造成的。所以，公司也希望未来可以通过我们自己平台的训练和一定时间的努力，能够降低整个产业AI的使用门槛，让AI能够进入到传统产业的方方面面，能够为实体企业提高更高的效率和创造更多的价值。

我们认为，产业互联网就是一个筐，什么都能往里装。AI、区块链、云计算、大数据、GPT等这些现代化的技术，都可以在产业互联网中找到对应的应用场景，并且能落地实践。作为产业互联网领域的推动者之一，我们将会在产业数字化的进程中全面拥抱AI等技术对于产业和供应链的升级改造，积极促进新技术与传统产业的融合。