□ 蒋开越

人工智能技术在现代数字化的时代背景下迅速发展，在社会的方方面面都展现出惊人的渗透力。人工智能时代的到来，推动了国际贸易的新一轮发展。人工智能可以为国际贸易提供更加高效、准确的管理和服务，推动跨境电商、供应链管理、物流和金融服务等领域的发展。同时，国际贸易也为人工智能的应用提供了更加广阔的市场和需求，促进了人工智能技术的创新和发展。

与此同时，人工智能时代下，国际贸易也面临着一些挑战和问题，如就业岗位的变化、贸易摩擦的加剧、知识产权保护等，需要在政策和法律层面上做出相应的调整和规范，以实现人工智能和国际贸易的可持续发展。

(资料图)

人工智能于国际贸易中的机遇

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它使数据处理能力大幅提升，为大数据的处理提供了强大支撑，因此在国际贸易中利用人工智能技术可以大幅提高效率、降低成本，推动国际贸易不断向智能化、数字化方向发展。

（一）提高贸易效率

人工智能技术通过智能识别、智能分析等方式可以降低国际贸易中交易成本，以更低的交易成本实现货物流转，从而提高国际贸易效率。例如，在国际货物运输方面，人工智能技术可以通过智能识别和分析减少错误率，提高运输效率，降低货物运输成本。

在国际贸易结算方面，人工智能技术可以通过大数据分析实现货物流转过程中的实时跟踪与监控，提升交易安全性。例如，在国际贸易中的支付方式上，人工智能技术可以通过智能识别和分析将数字货币与传统货币相结合并进行结算，从而在一定程度上降低交易风险。因此，人工智能技术不仅能够有效降低国际贸易的交易成本，同时也提高了国际贸易交易效率。

（二）促进产业结构升级

人工智能技术可以将信息技术、大数据和物联网等新一代信息技术融合到国际贸易中，通过国际贸易中的数字化转型，为企业提供高效便捷的服务。此外，人工智能还可以应用在国际贸易中的各个环节，通过智能化、自动化的方式提升企业工作效率，提高产品质量。

同时，人工智能技术在国际贸易中应用也有助于改变传统模式，在全球产业链与供应链不断变化的过程中提供新机会，使产业结构调整与升级。

企业在全球贸易中实现智能化、数字化转型需要不断培养自身核心竞争力和新的业务模式，满足客户需求，从而在激烈的市场竞争中获得更多优势。

（三）推动企业转型

人工智能技术在国际贸易领域的应用将从根本上改变传统的贸易方式和流程，推进国际贸易的发展进程。运用智能供应链系统来提高供应链运作效率和水平，从而降低供应链管理成本和风险；通过应用人工智能技术来提高生产效率，实现产品设计、采购、生产、销售等各环节之间的无缝衔接；通过应用人工智能技术来实现跨界融合，推动跨行业交流与合作。同时，要结合实际情况调整企业组织结构和业务流程。例如通过创新组织结构形式来优化供应链体系内部资源配置，不断完善业务流程体系以提高企业服务水平。

人工智能技术为国际贸易拓展了新的道路，帮助企业实现效率提升与创新变革，降低成本和提高竞争力，并开拓新的市场和商业机会。

人工智能在国际贸易中的应用

人工智能技术在国际贸易中的应用越来越广泛。基于多样的自动化与机器学习技术，人工智能为国际贸易带来了新的模式。以下是一些当前的应用场景：

（一）跨境电商

人工智能技术在跨境电商中的应用，可以提高客户满意度和交易效率。例如，基于自然语言处理技术的智能客服，可以帮助客户快速解决问题和提高购物体验；基于机器学习技术的个性化推荐算法，可以根据用户的历史购买记录和兴趣偏好，为其推荐更加合适的商品。这些技术的应用可以帮助企业提高客户满意度和忠诚度，增加市场份额和品牌价值。

（二）供应链管理

人工智能技术可以帮助企业实现供应链的优化和管理，提高效率和降低成本。例如，基于大数据和预测分析技术的供应链智能调度系统，可以实现供需匹配、库存优化和运输调度等功能，降低物流成本和提高供应链效率。

（三）金融服务

人工智能技术在金融服务领域的应用，可以提高风险管理和客户服务水平。例如，基于机器学习和大数据技术的风险评估模型，可以快速准确地评估贷款申请人的信用风险；基于自然语言处理技术的智能客服和机器人咨询，可以为客户提供更加便捷和高效的金融服务。

（四）贸易数据分析

人工智能技术可以帮助企业实现对贸易数据的分析和预测，提高决策效率和贸易竞争力。例如，基于机器学习和数据挖掘技术的贸易数据分析平台，可以快速准确地识别市场趋势和预测需求，为企业决策提供有力支持。

（五）海关智能监管

海关可以利用人工智能技术进行风险分析和智能监管，例如基于人工智能的货物识别技术可以自动检测货物类型和重量等信息，提高监管效率和准确性；基于人工智能的风险评估技术可以对进出口企业进行风险评估和分类监管，降低成本和风险。

人工智能于国际贸易中的挑战

虽然人工智能为国际贸易带来了诸多崭新的机遇，但其也伴随着不容忽视的挑战。如何合理应对这些困难将是人工智能与国际贸易深度融合的关键所在。

（一）就业岗位的变化

随着人工智能的发展，国际贸易中的岗位会发生一定程度的变化，而这些岗位的变化也会导致劳动者就业风险的增加。例如，人工智能技术可以代替人工进行商品分类、计量等，可以替代从事简单机械工作的劳动者。这不仅会导致部分劳动者失业，还会影响他们参与国际贸易过程中所获得的收入。由于人工智能在国际贸易中的应用还处于发展阶段，其带来的就业风险尚不明确，因此需采取有效措施应对这些风险。

（二）贸易摩擦的加剧

人工智能技术在国际贸易中的应用使国际贸易过程中的一些风险发生了改变，原有的风险控制体系和制度可能不再适用，这就需要建立新的风险控制机制和制度。由于人工智能技术本身的特点，导致国际贸易风险的因素也发生了变化。一些国家对于人工智能技术的应用存在着不同的标准和法律要求，因此在国际贸易中可能会出现贸易壁垒和竞争加剧的情况。

（三）知识产权保护

随着人工智能技术的应用，知识产权的保护和管理也变得更加复杂和困难。人工智能本身没有自我意识，其本身不会拥有自己的知识产权，但由于人工智能的高效率和低成本特点，使得侵权成本也大幅下降。因此，如何平衡知识产权保护和创新的需求成为了一个挑战。

（四）数据安全和隐私保护

人工智能技术需要大量的数据支持和应用，这也引发了数据安全和隐私保护的问题，在跨境交流中如何确保数据的安全性和隐私性也成为了一个挑战。国际贸易涉及的主体和对象众多，交易数据非常庞大，因此，人工智能技术在国际贸易中的应用可能会出现数据安全和隐私保护风险。其主要表现为：一是数据泄露。人工智能技术在国际贸易中的应用可能会使个人隐私信息遭到泄露，导致个人隐私信息的安全受到威胁，从而引发贸易欺诈风险；二是数据滥用。人工智能技术在国际贸易中应用后，可能会产生更大的数据量，贸易主体为了自己的利益可能会滥用这些数据信息；三是个人权利受损。人工智能技术在国际贸易中应用后，可能会削弱个人的自主权和控制权；四是国家安全受到威胁。如果人工智能技术涉及到国家安全问题，可能会出现国家安全风险。

总之，人工智能技术在国际贸易中的应用，可以帮助国家与企业提高竞争力和效率，但同时也带来了新的挑战。

让人工智能赋能可持续发展

一是加强人才培养。人工智能是一门综合性的科学，需要具备多学科的知识和技能。因此，需要加强相关领域的教育和培训，以满足企业和机构对人工智能技术人才的需求。同时也要为失业人员提供职业转型和技能提升的机会。

二是完善政策法规。政府需要加强对人工智能技术的规范和监管，建立相关的法律法规和标准，保障人工智能技术的安全和合理应用，确保人工智能技术的健康发展和贸易自由化的进程。

三是加强国际合作。人工智能技术的应用是一个全球性的问题，需要加强国际合作和交流，促进技术的共享和合作，推动全球经济的可持续发展。

四是加强数据隐私和知识产权保护。随着人工智能技术的发展，数据隐私和知识产权保护越来越重要。政府和企业需要加强相关保护措施，保障用户的数据隐私和知识产权，使人工智能技术的创新和应用不会侵犯他人的权益。

五是推动可持续发展。人工智能技术的应用应当符合可持续发展的原则，应当注重社会责任和环境保护，推动全球经济的可持续发展。政府和企业需要加强相关措施，促进人工智能技术的可持续发展。

（作者单位：中国人民大学附属中学中外合作办学项目）