中国商务新闻网在北京顺义区,一辆辆末端无人物流配送车奔跑在运输路上,车内各类货品四平八稳地躺在格子内,等待着指定接收人收取。这样的智能化配送方式,还出现在一些特定场景中,例如港口、矿山以及机场。
与自动驾驶相比,在不同的场景分布下,自动配送事故成本较低。因此,业内专家预测,自动配送应用的落地时间,可能会比自动驾驶早一些。
(资料图片仅供参考)
伴随着汽车电动化、网联化、智能化、共享化的发展,自动配送行业从早期的技术探索逐渐步入商业化探索阶段,这是一个非常关键的时间点,而自动配送的规模化落地应用,是很多企业在载客运输和末端配送上的商业化探索方向之一。
例如城市场景的自动配送本身面临着复杂的周边环境:交通标识、交通安全设备、各种障碍物以及特殊的商用车、救护车,甚至包括障碍物的状态是停止还是行走……这些情况的识别,与天气好坏有关,雨雪、雾霾等不同的气候条件会对自动配送车的传感器产生一定影响。
作为自动配送大军中的重要力量,美团与京东的自动配送方案一直受到关注。2018年,京东建成了首个无人自动配送站点。2021年5月底,北京市颁发国内首批无人配送车车辆编码,京东正式持证上岗,JD0001自动配送车开出写字楼,载满产品,驶向未来。
无独有偶,2022年,iPhone 14开售首日,美团无人机配送5分56秒送达,3公里范围内28分钟人工配送时间被极大地缩短,在无人机自动配送加持下,自动配送迎来未来新趋势。
近日,在2022世界智能网联汽车大会上,美团副总裁、自动车配送部总经理夏华夏表示,目前自动配送车辆仍需应对各种复杂情况,因此要首先保证基础功能。例如,自动配送车需要识别机动车道、非机动车道,并与不同的障碍物进行交互,来完成车路人云的协同能力,更好地应对意外,满足运输的安全需求。
但目前的识别技术尚未达到一定水平,一些技术难题有待突破。例如,在一些社区的应用场景中,美团的自动配送车会将乒乓球台自动识别为三轮车,又或将小动物或者施工区域识别为行走的人……在不精确的识别技术下,自动配送车辆经过传统算法,会将整个道路默认非常拥挤,推迟了自动配送流程。
这些难以区别甚至感知的问题,都是自动配送车在实际工作中面对的挑战。
目前,在自动配送中,传感器的融合感知,是对物体识别的主要方式。美团规划了一些安全高效智能的算法来解决上述行业瓶颈。
夏华夏认为,在城市环境的大规模应用中,仍有很多难点需要解决,一些常规问题、业务交互问题,以及车辆维修充电和保养的运营问题等等都需要行业共同努力。
但总体上看,在大规模商业化落地的政策基础方面,自动配送行业已经行驶在必经之路上。在各方的支持下,夏华夏认为未来3~5年,会是在自动配送领域大规模落地的时间点。
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