赛意信息智能制造汽车行业案例
发布时间:2023-08-21 19:04:38 文章来源:同花顺财经

汽车行业数字化解决方案

01

方案概述


(资料图)

赛意信息(300687)深耕汽车行业领域,有着丰富的汽车行业解决方案经验,涵盖了整车企业、汽车零部件企业、汽车经销商企业等完整的端到端价值链,具备丰富的生态体系。

伴随“数字”时代的到来,赛意信息不断为客户提供企业数字化转型的创新动力(300152),助力车企拥抱数字化新时代。

02

行业痛点

01

整体数字化进程落后

汽车行业是典型的大型离散行业,具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征,当前发展存在研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求数据碎片化、无法满足服务要求高端化等诸多行业痛点。

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缺失平台应用及自研开发能力

目前车企缺失平台应用的自研开发能力,主要以采购商业套件为主,且车企配备的IT运维人员数量很少,大量依赖于外包和外协,这些因素都导致汽车企业在数字化转型过程中面临重重困难。

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项目预算不足、人员储备不足

车企在实现数字化转型项目过程中,由于没有统筹规划,无法按照整体估算和分期投入进行评估。受限于项目预算、项目成果又无法短期见效,最终导致数字化转型效果不佳。

04

没有成熟商业模式

企业行业数据普遍面临着业务数据分散建设、数据资源多头管理、数据全生命周期管理不完整等问题,汽车行业整体推进程度不高。

03

解决方案

赛意信息结合在汽车行业经典客户的信息化经验,专注为汽车行业企业客户提供以下数字化系统的解决方案。

/横纵分析,助力汽车企业上下游企业创造高附加值

解决方案

赛意信息智能制造-汽车行业

信息化框架

赛意信息智能制造-汽车行业

价值效果

01

流程规范化

汽车行业本部实行标准化管理,各个部门与下属企业执行相对标准的流程,通过信息系统得以推行和固化。

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资源一体化

实现信息建设的统一标准,统一平台,统一数据库和统一网络。

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管理精细化

利用信息化保障管理水平的提升,通过信息化手段来驱动企业改革。

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决策科学化

利用高质量的实时数据分析经营现状、预测趋势,为经营决策提供有力支持。

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数据集中化

通过信息平台的建设,实现核心应用和关键平台的物理及逻辑集中化,从而共享资源,降低成本和管理风险,实现系统集成和信息协同效应。

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服务专业化

通过专业的IT治理体系,摆脱外包管理机制,关注核心领域,拓展差异化优势。

汽车行业客户案例

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