自主创新时代,双轨超高可用架构如何“筑基”应用可持续性
发布时间:2022-12-28 18:39:25 文章来源:同花顺财经

近日,在神州云科冬季发布会上,神州云科正式发布了具有划时代意义,满足企业应用可持续性发展的双轨超高可用架构(Dual Track Maximum Availability Architecture,简称DTMAA)。该架构不仅能帮助企业应对数字化转型对应用交付和网络安全的高要求,更能助力企业面对双轨(信创&非信创)环境,实现基于双活或多云多活的应用可持续性。


(资料图片)

什么是双轨超高可用架构(DTMAA)?

双轨超高可用架构(DTMAA)是神州云科为满足企业面临自主创新IT基础重构所推出的全新架构, 架构在双活数据中心的分区调度基础上,添加每个数据中心内信创域和非信创域的分域调度,来实现分区分域协同的多活双轨超高可用。帮助客户在新架构下,提升应用可持续性,解决性能瓶颈,提升稳定性,在服务异常情况下,可以通过实时灰度调度的方式,切换流量,保留应用故障现场环境,便于后续的排错与根因定位。

双轨超高可用架构(DTMAA)

双轨超高可用架构是数字化时代关键技术

自主创新的加速, 给客户的应用国产化历程带来了极大的可持续性挑战。应用可持续性是数字化时代的关键技术。对于企业而言,业务可持续性很大程度上和应用可持续性相关联, 尤其在极端情况下,客户的应用都需要保持持续服务,包含突发压力,安全隐患,迭代过程,灾害等状况下,都能持续提供高品质服务。

目前,在市场上有两个主要架构:f5体系的多层双活多活架构,在云、数据中心,设备,门户,应用等各环节实现分布式部署;互联网云原生的架构,基于 design for failure 的理念,利用弹性和API服务实现分布式。

据调查显示,中国52%的客户都选择可持续性第一的情况下,希望能够将传统架构和云原生架构统一,实现兼容和协同,会是最佳的可持续性服务。

神州云科副总裁、通明湖云和信创研究院副院长吴静涛表示,“一方面如何保证信创产品的稳定性,弥合性能与企业应用要求的差距;一方面,面对合规、风险和创新的挑战, 云原生如何实现可信开源与跨域协同。双轨超高可用架构(DTMAA)在这样的背景下应运而生。”

可见,企业在两套制度或应用系统同时运行的典型特征下,DTMAA架构可通过多层次、多解决方案的组合,在架构层面实现分布式服务和容错逻辑,在客户数字化进程中提供可持续性业务保障,关键性不言而喻。

解读双轨超高可用架构

“五大引擎”的核心价值

数据中心架构在自主创新的过程中分解为现有架构的非信创区和信创区的两个业务区域,在每个数据中心分为信创区和非信创区后,在两个区域之间的跨区跨域协同方法上,神州云科会通过五大引擎实现多层次的应用可持续性最佳实践。

双轨超高可用架构五大引擎

高可用调度引擎

部署在数据中心出口,是一套全局流量管理调度引擎,可以精准识别业务类别,动态调整非信创区域和信创区域的流量配比,保障信创业务真实真用,逐步扩大信创业务承载量。及时发现未知风险,实现业务秒级切换,保留故障现场,进行根因分析,排除隐患。

安全服务编排引擎

部署在业务区域边界,是一套安全应用防护编排引擎。可以将安全设备池化部署,支持弹性扩展、来提高可用性。安全服务编排引擎可以支持池内安全设备异构部署,实现信创安全架构的创新,提高整体信创区域攻防对抗能力。可以实现对安全服务能力的动态编排,安全策略灰度发布,从而有效避免误拦截。

现代应用高可用引擎

部署在业务应用前端,使用NGINX和相关组件支撑现代应用运行,满足现代应用的高可靠、敏捷发布,快速迭代的需求。

信创高可用引擎

部署在信创业务应用前端,是一套硬件国产、软件100%自研的信创业务流量调度引擎,支持无缝的业务配置迁移,保证业务高可用和和优质的用户体验。实现运行状态指标与高可用调度引擎的整合联动,实现智能流量调度。

大数据引擎

一般部署在运维管理区或监控区,提供无探针的采集能力,实现T+0的实时数据收集,可以对双轨运行状态进行全景的监控。大数据引擎可以实现网络质量,用户体验,用户行为分析等全路径监控,问题快的速定位,快速排除故障。

双轨超高可用架构(DTMAA)

在金融行业的最佳实践

金融客户信创业务落地的典型案例

某银行在提出建设核心信创业务系统的时候,前期没有考虑双轨的思路,采用了比较激进的新老系统替换方式,上线后由于没有预留充分的容错空间,使得业务稳定性差,业务故障频发,并被行业的多位用户领导投诉。在采用了双轨超高可用架构的解决方案后,将用户的存贷交易、核算等核心业务系统实现了双轨的稳定运行,按照比例进行灵活调整,稳步迁移。同时通过大数据引擎帮助用户构建了大数据分析平台,无探针的数据采集,实现了T+0的业务可视化。助力用户解决了信创业务上线的可靠性问题,还帮助用户构建了信创业务全路径的可视化。

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