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近年来,金融电信诈骗风险呈现出复杂、隐蔽、涉及范围宽、影响群体广的特征。如何更好地应对金融电信欺诈,已成为金融消费者权益保护的焦点。
近日,滴滴金融基于近年来在电信诈骗防治的实践与积累,推出以四大举措为核心的全链路反诈体系,分为「全链预警」、「智能拦截」、「智能核实」以及「行业共建」,以毫秒级速度识别并响应“贷前、贷中、贷后”等全链路异常交易风险,保障用户的资金安全。
事实上,自2020年起,滴滴金融反诈团队将AI反诈技术与金融场景相结合,不断探索AI智能与人工拦截等多种反诈干预方式。截至目前,滴滴金融反诈团队已成功为用户挽回损失数亿元。
据介绍,滴滴金融的反诈体系分为「全链预警」、「智能拦截」、「智能核实」以及「行业共建」四大举措。
在全链预警方面,滴滴金融在“贷前、贷中、贷后”的各个环节,为用户提供贯穿全服务流程的风险预警,帮助用户识别和防范欺诈风险。
预防欺诈风险,及时拦截与准确判断是关键。滴滴金融通过反诈模型,有效提升风险筛查的准确率及甄别速度,有针对性地进行自动化拦截。相比人工干预,智能拦截与核实的效率大幅提升,准确率可达90%以上。
除基于自身场景的反诈探索与实践外,滴滴金融还通过行业共建的方式,与行业协会、其他平台与企业积极交流反诈实践及相关经验,助力司法部门打击网络电信诈骗。
自2021年起,根据中国人民银行营业管理部的相关要求,滴滴金融已在支付系统内嵌5万余条电信诈骗名单,从源头甄别风险,保障用户的账户和资金安全。
“技术已成为智能化反欺诈攻防战的角力场。” 滴滴金融反诈团队相关负责人
表示,随着《反电信网络诈骗法》的正式实施,滴滴金融将进一步响应监管政策指引,不断夯实反欺诈的AI技术能力,通过智能反诈系统,提升反诈效率与精准度,同时依托平台力量,持续做好金融消费者权益保护和金融知识的普及工作。
近年来,金融电信诈骗风险呈现出复杂、隐蔽、涉及范围宽、影响群体广的特征。如何更好地应对金融电信欺诈,已成为金融消费者权益保护的焦点。
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