目前，在全球范围内，通用大模型增长迅速，与此同时，资本的相继进驻，也为大模型产业的爆发增长创造了充足的条件。当大模型被运用在特定领域内，比如金融领域，往往会发挥出令人意想不到的作用。作为国内率先致力于将AI技术与金融场景结合的科技公司之一，百融云创历经了两次AI浪潮。

(资料图)

2014年，百融云创成立，恰逢AI第一波浪潮正风起云涌，百融云创将创新重点聚焦在决策式AI上。决策式AI的技术特性决定了它不需要穷尽所有信息，而只需要部分较为精准信息，即能给出明确的决策结果，进行“好”与“坏”的分类，“是”与“否”的判别，这对于彼时正快速线上化、数字化的金融机构来说，决策式AI占据了天时地利人和。

百融云创用决策式AI敲开金融机构的大门，以保守稳健著称的金融机构，也调整身姿全面拥抱人工智能。

过去几年间，基于决策式人工智能，百融云创帮助金融机构在信用评估、金融反欺诈、风险预警、贷后管理等多个场景实现了AI产业化落地。当下，以生成式AI为代表的第二波AI浪潮正席卷而来。百融云创作为上一波技术革命的先行者，也率先行动起来。

百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP、智能语音等技术，打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。

百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端，不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员，也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端，提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力，适用于金融营销、客服等场景;在决策端，为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息，为决策效率的提升注入更为强大的动能。

百融云创创造大模型的目的，是希望可以满足金融机构的多样化使用需求，让模型变成触手可及的服务，从而普惠金融领域。目前，已经有多家银行接入了百融云创的大模型，并陆续走向了变革之路。

目前，在全球范围内，通用大模型增长迅速，与此同时，资本的相继进驻，也为大模型产业的爆发增长创造了充足的条件。当大模型被运用在特定领域内，比如金融领域，往往会发挥出令人意想不到的作用。作为国内率先致力于将AI技术与金融场景结合的科技公司之一，百融云创历经了两次AI浪潮。

2014年，百融云创成立，恰逢AI第一波浪潮正风起云涌，百融云创将创新重点聚焦在决策式AI上。决策式AI的技术特性决定了它不需要穷尽所有信息，而只需要部分较为精准信息，即能给出明确的决策结果，进行“好”与“坏”的分类，“是”与“否”的判别，这对于彼时正快速线上化、数字化的金融机构来说，决策式AI占据了天时地利人和。

百融云创用决策式AI敲开金融机构的大门，以保守稳健著称的金融机构，也调整身姿全面拥抱人工智能。

过去几年间，基于决策式人工智能，百融云创帮助金融机构在信用评估、金融反欺诈、风险预警、贷后管理等多个场景实现了AI产业化落地。当下，以生成式AI为代表的第二波AI浪潮正席卷而来。百融云创作为上一波技术革命的先行者，也率先行动起来。

百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP、智能语音等技术，打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。

百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端，不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员，也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端，提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力，适用于金融营销、客服等场景;在决策端，为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息，为决策效率的提升注入更为强大的动能。

百融云创创造大模型的目的，是希望可以满足金融机构的多样化使用需求，让模型变成触手可及的服务，从而普惠金融领域。目前，已经有多家银行接入了百融云创的大模型，并陆续走向了变革之路。